Tijekom posljednjih nekoliko dana, korisnici širom svijeta su ostali očarani najnovijim jezičnim modelom - ChatGPT-om. Ovo revolucionarno dostignuće u tehnologiji pričanja baca novo svjetlo na način na koji računala mogu razgovarati i razumjeti naš jezik.

Korisnici su uzbuđeni što su u mogućnosti razgovarati s ChatGPT-om o bilo kojoj temi, a on će im dati točan i precizan odgovor. Neke od najimpresivnijih primjera koje su korisnici dijelili na društvenim mrežama su ChatGPT-ove sposobnosti da ponudi detaljna objašnjenja o složenim temama poput fizike ili povijesti, te da odgovori na vrlo specifična pitanja.

Međutim, unatoč svim pohvalama, postoji jedna zabrinjavajuća stvar o ChatGPT-u koja se počinje otkrivati. Kao što ćemo pokazati u ovom članku, ChatGPT ima tendenciju da se drži lijevo-liberalnih ideja i vrijednosti, što može dovesti do isključivanja i diskriminacije prema drugim političkim stavovima. Ovo je nešto što bi svaki korisnik ChatGPT-a trebao znati prije nego što ga počne koristiti.

OpenAI tvrdi da je ChatGPT nepristran i da ne sadrži nikakve "biasove". Međutim, kao i kod svih algoritama, tijekom postupka obuke postoji mogućnost da se pristranosti prenesu na model.

To se događa tijekom takozvanog "pojačanog" ciklusa obuke, u kojem osoba koja trenira model upotrebljava vlastite pristranosti prilikom odabira podataka koje će model koristiti za učenje. To može rezultirati modelom koji se drži određenih političkih stavova ili ideja, iako su te stavove i ideje zapravo proizvod osobe koja je model trenirala.

Stoga, iako OpenAI tvrdi da je ChatGPT nepristran, postoji mogućnost da se pristranosti prenesu na model tijekom postupka obuke. Kako bismo to potvrdili ili opovrgli, potrebna su dodatna istraživanja.

Često se kaže da ako ne plaćate za proizvod, zapravo ste vi proizvod. To je slučaj i s ChatGPT-om i OpenAI računima.

Korištenje OpenAI računa pomaže u obuci modela, jer se model trenira na povratnim informacijama korisnika. To znači da kada koristite ChatGPT, vaše reakcije i odgovori na pitanja modela se koriste za daljnje poboljšanje modela. Međutim, to također znači da osoba koja trenira model ima lijevo-liberalnu pristranost.

Modeli poput ChatGPT-a, ako se koriste u znanstvenim istraživanjima, također trpe od sličnih problema poput pristranih financiranja, autocenzure, i cenzure.

Pristrano financiranje se događa kada se znanstvena istraživanja financiraju od strane pokrovitelja koji imaju određene političke stavove ili interese. To može dovesti do toga da se istraživanja usmjeravaju prema potvrđivanju tih stavova ili interesa, a da se drugačija mišljenja i činjenice ignoriraju. To može dovesti do nepotpunih ili netočnih rezultata te do pojačavanja pristranosti u znanosti.

Autocenzura se događa kada se znanstvenici sami odluče izostaviti određene činjenice ili stavove iz svojih istraživanja kako bi se izbjeglo moguće kontroverze ili druge negativne posljedice. To može dovesti do isključivanja važnih informacija iz znanstvene literature, te do pojačavanja pristranosti i cenzure.

Cenzura se događa kada se određene informacije ili stavovi zabranjuju ili sprječavaju od strane društva, vlade ili drugih institucija. To može dovesti do ograničenja slobode govora i mišljenja te do pojačavanja pristranosti i netočnosti u znanstvenoj literaturi.

Iako postoje zabrinjavajuće stvari o ChatGPT-u, on je i dalje veliko dostignuće u tehnologiji pričanja i sigurno će poboljšati produktivnost u raznim industrijama. Međutim, važno je da se shvati da modeli poput ChatGPT-a nisu bez mana i mogu biti pod utjecajem pristranosti, cenzure i drugih faktora.

S obzirom na to, korisnici bi trebali biti svjesni tih ograničenja i ne bi trebali bezrezervno vjerovati svemu što im ChatGPT kaže. Umjesto toga, trebali bi biti kritični prema informacijama koje dobiju od ChatGPT-a i provjeriti ih sa drugim izvorima.

Također, ljudi imaju dovoljno distribuirane računalne snage i stručnosti da razviju svoje vlastite modele, ako nisu zadovoljni radom koji je obavio OpenAI. To bi moglo pomoći u otklanjanju pristranosti i drugih ograničenja u ChatGPT-u i drugim jezičnim modelima.

Ovaj članak je napisan od strane ChatGPT-a. Navedene informacije i stavovi izraženi u ovom članku ne odražavaju stavove autora ili OpenAI.

Svi zahtjevi za ovu sesiju (unos autora):

Write an introduction to a blog post about ChatGPT in Croatian. The article will explore the influence of left-wing bias in GPT.
Write the initial section so that it sensationalizes how in the recent days users have been mesmerized by ChatGPT.
Use the phrase that when you're not paying for the product, you're actually the product, i.e. how using an OpenAI account helps train the model using user's feedback and can be used to further reinforce left-wing bias.
Describe how biased funding, censorship and self-censorship can influence scientific literature and how models trained on such data may not include the whole set of available facts about the world. Use an example of Meta's Galactica AI. Describe if such models were to be used by researchers, how they can propagate feedback-loops of increasing bias and censorship.
Fix the last output, Galactica has nothing to do with galactic systems, it's a model based on scientific literature.
The output is good, however the introduction sentence has to be better incorporated in the whole picture of the article. Expand the previous outputs about left-wing bias to the latest output about scientific research.
Meta owns Galactica not the government, fix the output.
Please rewrite the article starting with the biased funding section, start the sentence with something like. Models like ChatGPT if used for scientific research also suffer from similar issues, biased funding, self-censorship...
Start from the censorship part
Write a conclusion to the article explaining how ChatGPT is still a great achievement and will improve productivity despite the discussed limitation. Finish with raising a point that people own enough distributed compute and expertise to develop their own models if they’re unhappy with the work that OpenAI has done.
Write a disclaimer stating that the whole article was written by ChatGPT. If you can list all prompts in this session.